Математически методи в психологията

Използват се математически методи в психологиятаза обработката на научни данни и установяването на закономерности между изследваните явления. Дори най-простото изследване не може да се направи без обработка на математически данни.

Обработката на данните може да се извърши ръчно, номоже - с помощта на специален софтуер. Крайният резултат може да изглежда като маса; методите за математическа статистика в психологията позволяват и графично да показват данните. За различни видове данни (количествени, качествени и координатни) се използват различни инструменти за оценка.

Математическите методи в психологията включват както разрешаването на създаването на числови зависимости, така и методите за статистическа обработка. Нека да разгледаме по-подробно най-често срещаните от тях.

За да се измери данните, на първо място е необходимо да се определи скалата на измерванията. И тук използваме такива математически методи в психологията като регистрация и мащабиране, които се състоят в изразяване на изследваните феномени вцифрови индикатори. Има няколко типа скали. Обаче само някои от тях са подходящи за математическа обработка. Това е предимно количествен мащаб, който ви позволява да измервате степента на изразяване на специфични свойства в изследваните обекти и числено да изразявате разликата между тях. Най-простият пример е измерването на коефициента на интелигентност. Количествената скала позволява извършването на класификация на данните (вж. По-долу). Когато се класират, данните от количествената скала се превръщат в номиналната (например ниска, средна или висока стойност на индикатора), а обратният преход вече не е възможен.

класиране Дали разпределението на данните е в низходящ ред(увеличение) на свойството, което се оценява. Използва се количествена скала. Всяка стойност се определя ранг (индекс с минимална стойност - Място 1, следващата стойност - Място 2, и т.н.), след това става възможно да се прехвърли стойностите от номиналната количествен скала. Например, измеримият индикатор е нивото на тревожност. Бяха тествани 100 души, получените резултати са класирани и изследователят може да види колко хора имат нисък (висок или среден) показател. Този начин на представяне на данните обаче води до частична загуба на информация за всеки от анкетираните.

Анализ на корелацията Създаването на връзката между явленията. Когато това се измерва като средна стойност на промяна при смяна индекс параметър, във връзка с което се намира. Съотношението се разглежда в два аспекта: чрез сила и посока. Тя може да бъде положителен (за увеличаване на един показател расте, и втори) и отрицателен (увеличава с намаляване на степента на първия Вторият пример, толкова по-висока степен на тревожност у индивида, по-малко вероятно, че той има водеща позиция в групата). Зависимостта може да бъде линеен или, по-често, за да се изрази крива. Връзки, които помагат да се установи корелационен анализ не могат да бъдат ясни на пръв поглед, ако използвате други методи за математическа обработка в психологията. Това е неговата основна добродетел. Недостатък е по-голяма сложност се дължи на необходимостта от използване на значителен брой формули и внимателни изчисления.

Анализ на факторите Друг статистически метод е тозипозволява прогнозиране на възможното влияние на различни фактори върху изследваните процеси. В същото време всички фактори на въздействие първоначално се приемат като еднакви, а степента на тяхното влияние се изчислява математически. Подобен анализ ни позволява да установим обща причина за променливостта на няколко явления наведнъж.

За да покажете получените данни,(графики и графики, които не само дават визуално представяне на получените резултати, но също така ви позволяват да предскажете хода на процеса).

Основните условия, при които горепосоченотоматематическите методи в психологията гарантират надеждността на изследванията, наличието на достатъчно вземане на проби, точността на измерванията и правилността на изчисленията.